Parcours Finance & Statistiques
Parcours Data Science
Elèves de l'ENSAE
- Itinéraire Finance & Statistiques : (i) Calcul stochastique & modèles de diffusion (ii) Modélisation des produits dérivés
Parmi les 33 ECTS de cours optionnels restants à valider (modalités précisées dans la fiche pédagogique IP MO Ensae-finance), 6 ECTS (soit 2 cours) peuvent être validés par des cours ayant lieu à l'ENSAE dans la liste suivante:
- Phénoménologie des marchés financiers, Michael Benzaquen (Semestre 1)
- Introduction à la gestion des risques, J.-D. Fermanian (Semestre 1)
- Financial econometrics, Jean-Michel Zakoïan (Semestre 1)
- Portfolio management, Francesco Violante (Semestre 2)
- Intelligence artificielle pour l'actuariat, Olivier Lopez (Semestre 2)
De plus, le stage de fin d'études de troisième année est compté pour 15 ECTS (dont 2 ECTS pour la participations aux conférences professionnelles) comme stage du Master.
Attention: les aménagements spécifiques ENSAE ne sont pas appliqués en cas de redoublement: un étudiant de l'ENSAE qui ne valide pas le M2MO pendant sa troisième année, et qui est autorisé à redoubler, devra suivre les règles de validation générales l'année suivante.
Elèves de CentraleSupelec (3ème année, option: mathématiques et Data science)
Les étudiants de CS 3ème année disposent d'un cursus aménagé du fait de la co-habilitation entre le Master et leur école. Ces étudiants doivent valider 2 cours fondamentaux (soit 2x6=12 ECTS) qui sont selon leur parcours d'inscription:
- Itinéraire Finance & Statistiques : (i) Calcul stochastique & modèles de diffusion (ii) Modélisation des produits dérivés
- Itinéraire Data Science : 2 cours parmi (i) Modélisation des données et inférence statistique (ii) Introduction au Machine Learning (iii) Apprentissage statistique
Parmi les 33 ECTS de cours optionnels restants à valider (modalités précisées dans la fiche pédagogique IP MO Centrale-finance ou IP MO Centrale-data), 6 ECTS (soit 2 cours) peuvent être validés par des cours ayant lieu à CS dans la liste suivante. Les étudiants souhaitant bénéficier de cette possibilité doivent transmettre leur demande, accompagnée du relevé des notes de l'ECP, au secrétariat du master avant la réunion du jury de diplôme.
- Structuration et gestion d'actifs (SGA)
- Physique des marchés (PHM)
- Portfolio allocation (PA)
- Advanced stochastic models in finance (MSF2)
- Credit Risk : Quantification & Management
- High frequency data and limit order book (DHF)
- Fixed income (FI)
- Deep learning in finance (DLF)
- Réassurance et risques extrêmes (REA)
- Portfolio metrics (PM)
De plus, le stage de fin d'études de troisième année est compté pour 15 ECTS (dont 2 ECTS pour la participations aux conférences professionnelles) comme stage du Master.
Attention: les aménagements spécifiques CentraleSupelec ne sont pas appliqués en cas de redoublement: un étudiant de l'Ecole Centrale qui ne valide pas le M2MO pendant sa troisième année, et qui est autorisé à redoubler, devra suivre les règles de validation générales l'année suivante.
Nous insistons que ce master constitue probablement la dernière année de votre formation. C'est pourquoi nous vous encourageons à suivre le plus de cours possibles. Si plus de 60 ECTS sont validés les meilleures notes seront retenues dans la limite des règles ci-dessus.
Fiches pédagogiques à remplir en ligne:
Ci-dessous, choisissez la fiche pédagogique de votre choix (le semestre 1 correspond aux trimestres 1 et 2; et le semestre 2 au trimestre 3 du M2MO):
* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Finance & statistiques' pour les étudiants hors Ensae, CS, 3A:
https://cloud.math.univ-paris-diderot.fr/apps/forms/s/XWnQ6WzZmSoz5oZr8GC9jQA2
* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Data' pour les étudiants hors CS3A:
https://cloud.math.univ-paris-diderot.fr/apps/forms/s/owHnf87sq3LeFbqHmB5pZLrw
* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Finance & statistiques' pour les étudiants de l'ENSAE 3A:
https://cloud.math.univ-paris-diderot.fr/apps/forms/s/BcAwe9X2nWaD7Pj4tbzweiHn
* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Finance & statistiques' pour les étudiants de CS 3A:
https://cloud.math.univ-paris-diderot.fr/apps/forms/s/pR7GLoHwEpmZAxcbKMQLtFdA
* Fiche pédagogique - Itinéraire 'Data Science' pour les étudiants de CS 3A:
https://cloud.math.univ-paris-diderot.fr/apps/forms/s/g73ANYr4aHRKfzm6k7ZJ5W2z
